À propos de Sola - next ai voice notes
Audio en texte
Convertissez l'audio en texte avec une grande précision et une vitesse de conversion rapide, facilitant ainsi la copie, l'édition et le travail ultérieur.
Texte pour parler
Fonction de synthèse vocale à haute reconnaissance, donnant vie à vos informations écrites avec une « voix ».
Haute précision de conversion
Propulsé par la technologie vocale Swiftcore, convertissant la parole en texte avec une précision de reconnaissance plus élevée que d'autres plates-formes similaires.
Confidentialité des données
Un système complet de gestion de la sécurité des informations garantit que la conversion audio-texte et la traduction du texte sont entièrement cryptées, garantissant ainsi la sécurité des informations des utilisateurs.
Compatibilité linguistique élevée
L'assistant audio-texte ne nécessite pas une qualité audio élevée ; il peut convertir des fichiers audio de mauvaise qualité sonore ou contenant des dialectes avec un taux de précision allant jusqu'à 95 %.
Focus sur le domaine vocal
Avec des modèles linguistiques dans dix domaines principaux, les résultats textuels sont plus précis. Spécialisé dans le big data, l'analyse syntaxique de l'IA et l'analyse sémantique grâce au deep learning.
Convertissez l'audio en texte avec une grande précision et une vitesse de conversion rapide, facilitant ainsi la copie, l'édition et le travail ultérieur.
Texte pour parler
Fonction de synthèse vocale à haute reconnaissance, donnant vie à vos informations écrites avec une « voix ».
Haute précision de conversion
Propulsé par la technologie vocale Swiftcore, convertissant la parole en texte avec une précision de reconnaissance plus élevée que d'autres plates-formes similaires.
Confidentialité des données
Un système complet de gestion de la sécurité des informations garantit que la conversion audio-texte et la traduction du texte sont entièrement cryptées, garantissant ainsi la sécurité des informations des utilisateurs.
Compatibilité linguistique élevée
L'assistant audio-texte ne nécessite pas une qualité audio élevée ; il peut convertir des fichiers audio de mauvaise qualité sonore ou contenant des dialectes avec un taux de précision allant jusqu'à 95 %.
Focus sur le domaine vocal
Avec des modèles linguistiques dans dix domaines principaux, les résultats textuels sont plus précis. Spécialisé dans le big data, l'analyse syntaxique de l'IA et l'analyse sémantique grâce au deep learning.
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