Télécharger Monitor de Queimadas - Cariri sur PC

Monitor de Queimadas - Cariri est une application Outils développée par lucns et peut être utilisée sur les appareils mobiles, mais en utilisant le meilleur émulateur Android - LDPlayer, vous pouvez télécharger Monitor de Queimadas - Cariri et l'exécuter sur votre ordinateur.

En exécutant Monitor de Queimadas - Cariri sur votre ordinateur, vous pouvez naviguer clairement sur un grand écran, et contrôler les applications à l'aide de la souris et du clavier est beaucoup plus rapide que de toucher l'écran, et vous n'avez jamais à vous soucier de la puissance de votre appareil.

Grâce aux fonctionnalités multi-instance et de synchronisation, vous pouvez également exécuter des applications et des comptes multiples sur votre ordinateur.

La fonction de transfert de fichiers entre l'émulateur et l'ordinateur facilite également le partage de photos, de vidéos et de fichiers.

Téléchargez Monitor de Queimadas - Cariri et exécutez-le sur votre ordinateur dès maintenant et profitez de l'écran large et de la haute qualité d'image pour la version PC!

L'objectif principal de cette application est d'afficher les résultats obtenus par le système d'IA et de surveiller les valeurs prévues et survenues concernant les incendies dans la région de Cariri Cearence, située au nord-est du Brésil. Les données sont générées par un système créé par des étudiants de l'Université fédérale de Cariri (UFCA) en partenariat avec le groupe de recherche LISIA.

Il est possible de réaliser des alertes incendie en temps réel. Prenez simplement une photo de l'incendie en cliquant sur le bouton central en bas et signalez-le dans l'application. Les participants considérés comme administrateurs recevront une notification et l'alerte sera validée et affichée dans l'application, dans la zone actualités et événements (à venir), sur tous les appareils sur lesquels l'application est installée. De cette façon, il sera possible d'accéder aux détails de ce qui s'est passé.

L'application fait partie d'un système qui implique la plate-forme Web, les IA et les systèmes embarqués, où les ensembles de données sont analysés, les données sont refactorisées pour obtenir une plus grande optimisation et, ainsi, les valeurs futures affichées sur les écrans sont prédites, tant dans le application et sur la plateforme web (lien à venir).